ಹಿನ್ನೆಲೆ ತೆಗೆಯುವ API ನಿಮ್ಮ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳಲ್ಲಿ AI-ಚಾಲಿತ ಹಿನ್ನೆಲೆ ತೆಗೆದುಹಾಕುವಿಕೆಯನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಸರಳ REST API ಕರೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಚಿತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ವೀಡಿಯೊಗಳಿಂದ ಹಿನ್ನೆಲೆಗಳನ್ನು ಪ್ರೋಗ್ರಾಮ್ಯಾಟಿಕ್ ಆಗಿ ತೆಗೆದುಹಾಕಿ.
ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು, ಇಲ್ಲಿ API ಕೀಗಾಗಿ ಸೈನ್ ಅಪ್ ಮಾಡಿ ಡೆವಲಪರ್ ಪೋರ್ಟಲ್
Authorization: <api_key>
API ನಿಯತಾಂಕಗಳ ಉಲ್ಲೇಖ
ನಿಮ್ಮ API ವಿನಂತಿಗಳಲ್ಲಿ ಈ ಕೆಳಗಿನ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಬಹುದು. ಎಲ್ಲಾ ಫೈಲ್ ಅಪ್ಲೋಡ್ಗಳು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಗಾತ್ರದ ಮಿತಿಯಿಲ್ಲದೆ ದೊಡ್ಡ ಫೈಲ್ಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತವೆ.
ಇಮೇಜ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ನಿಯತಾಂಕಗಳು
| ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್ | ಪ್ರಕಾರ | ಡೀಫಾಲ್ಟ್ | ವಿವರಣೆ |
|---|---|---|---|
convert_to | string | ಅಗತ್ಯವಿದೆ | ಇಮೇಜ್-ಹಿನ್ನೆಲೆ ತೆಗೆಯುವಿಕೆಗೆ ಹೊಂದಿಸಿ |
model | string | u2net | AI ಮಾದರಿ: u2net (ಸಾಮಾನ್ಯ ವಸ್ತುಗಳು/ಮನುಷ್ಯರು/ವಸ್ತುಗಳು), u2net_human_seg (ಜನರಿಗೆ ಹೊಂದುವಂತೆ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ), u2netp (ವೇಗ/ಹಗುರ) |
alpha_matting | boolean | false | ಕೂದಲಿನ ಮೇಲೆ ತೀಕ್ಷ್ಣವಾದ ಅಂಚುಗಳು ಮತ್ತು ಸೂಕ್ಷ್ಮ ವಿವರಗಳಿಗಾಗಿ ಆಲ್ಫಾ ಮ್ಯಾಟಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಿ. |
alpha_fg | int | 240 | ಮುಂಭಾಗದ ಮಿತಿ (0-255). ಹೆಚ್ಚಿನದು = ಕಠಿಣವಾದ ಮುಂಭಾಗದ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವಿಕೆ |
alpha_bg | int | 10 | ಹಿನ್ನೆಲೆ ಮಿತಿ (0-255). ಕಡಿಮೆ = ಕಠಿಣ ಹಿನ್ನೆಲೆ ಪತ್ತೆ |
alpha_erode | int | 10 | ಅಂಚಿನ ಸವೆತದ ಗಾತ್ರ (1-25). ಅಂಚಿನ ತೀಕ್ಷ್ಣತೆಯನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುತ್ತದೆ. |
alpha_base_size | int | 1000 | ಆಲ್ಫಾ ಮ್ಯಾಟಿಂಗ್ ಸಂಸ್ಕರಣೆಗೆ ಬೇಸ್ ಗಾತ್ರ. ಹೆಚ್ಚು = ಉತ್ತಮ ಗುಣಮಟ್ಟ ಆದರೆ ನಿಧಾನ. |
only_mask | boolean | false | ಪಾರದರ್ಶಕ ಚಿತ್ರದ ಬದಲಿಗೆ ಕಪ್ಪು/ಬಿಳಿ ಮುಖವಾಡವನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿಸಿ |
bg_type | string | transparent | ಹಿನ್ನೆಲೆ ಪ್ರಕಾರ: ಪಾರದರ್ಶಕ, ಬಣ್ಣ ಅಥವಾ ಚಿತ್ರ |
bg_color_value | string | #ffffff | ಹೆಕ್ಸ್ ಸ್ವರೂಪದಲ್ಲಿ ಹಿನ್ನೆಲೆ ಬಣ್ಣ (bg_type=color ಆದಾಗ) |
ವೀಡಿಯೊ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ನಿಯತಾಂಕಗಳು
| ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್ | ಪ್ರಕಾರ | ಡೀಫಾಲ್ಟ್ | ವಿವರಣೆ |
|---|---|---|---|
convert_to | string | ಅಗತ್ಯವಿದೆ | ವೀಡಿಯೊ-ಹಿನ್ನೆಲೆ ತೆಗೆಯುವ ಸಾಧನಕ್ಕೆ ಹೊಂದಿಸಿ |
model | string | u2net | AI ಮಾದರಿ: u2net (ಸಾಮಾನ್ಯ), u2net_human_seg (ಜನರು), u2netp (ವೇಗ) |
video_format | string | mov | ಔಟ್ಪುಟ್ ಸ್ವರೂಪ: mov (ಪಾರದರ್ಶಕ), mattekey (mp4 matte), gif (ಅನಿಮೇಟೆಡ್), video_over_image, video_over_video, gif_with_bg, mp4_with_color |
alpha_matting | boolean | false | ತೀಕ್ಷ್ಣವಾದ ಅಂಚುಗಳಿಗಾಗಿ ಆಲ್ಫಾ ಮ್ಯಾಟಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಿ |
alpha_fg | int | 240 | ಮುಂಭಾಗದ ಮಿತಿ (0-255) |
alpha_bg | int | 10 | ಹಿನ್ನೆಲೆ ಮಿತಿ (0-255) |
alpha_erode | int | 10 | ಅಂಚಿನ ಸವೆತದ ಗಾತ್ರ (1-25) |
alpha_base_size | int | 1000 | ಆಲ್ಫಾ ಮ್ಯಾಟಿಂಗ್ ಸಂಸ್ಕರಣೆಗೆ ಮೂಲ ಗಾತ್ರ |
video_bg_color_enabled | boolean | false | ಘನ ಬಣ್ಣದ ಹಿನ್ನೆಲೆಯನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಿ (mp4_with_color ಸ್ವರೂಪಕ್ಕಾಗಿ) |
video_bg_color | string | #00ff00 | ಹೆಕ್ಸ್ ಸ್ವರೂಪದಲ್ಲಿ ಹಿನ್ನೆಲೆ ಬಣ್ಣ |
framerate | int | auto | ಕಸ್ಟಮ್ ಔಟ್ಪುಟ್ ಫ್ರೇಮ್ರೇಟ್ (1-60 FPS). ಇನ್ಪುಟ್ ವೀಡಿಯೊವನ್ನು ಹೊಂದಿಸಲು ಖಾಲಿ ಬಿಡಿ. |
frame_limit | int | none | ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಮೊದಲ N ಫ್ರೇಮ್ಗಳಿಗೆ ಮಿತಿಗೊಳಿಸಿ. ಕ್ಲಿಪ್ಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ಅಥವಾ ರಚಿಸಲು ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ. |
ಚಿತ್ರದ ಹಿನ್ನೆಲೆ ತೆಗೆದುಹಾಕಿ
ಚಿತ್ರದ ಹಿನ್ನೆಲೆ ತೆಗೆದುಹಾಕಿ
import requests
import time
import shutil
import json
headers = {'Authorization': 'YOUR_API_KEY'}
file_list = ['testfiles/image.jpeg']
params = {
'lang': 'en',
'convert_to': 'image-backgroundremover',
'model': 'u2net',
'alpha_matting': 'true',
'alpha_fg': '240',
'alpha_bg': '10',
'alpha_erode': '10',
}
api_domain = "api.backgroundremoverai.com"
port = "https"
api_url = f"{port}://{api_domain}/v1/convert/"
results_url = f"{port}://{api_domain}/v1/results/"
def download_file(url, local_filename):
with requests.get(f"{port}://{api_domain}{url}", stream=True) as r:
with open(local_filename, 'wb') as f:
shutil.copyfileobj(r.raw, f)
return local_filename
def convert_files(api_url, params, headers):
files = [eval(f'("files", open("{file}", "rb"))') for file in file_list]
r = requests.post(
url=api_url,
files=files,
data=params,
headers=headers
)
if r.status_code != 200:
print(r.status_code)
print(r.content)
return
return r.json()
def get_results(params):
if params.get('error'):
return params.get('error')
r = requests.post(
url=results_url,
data=params
)
data = r.json()
finished = data.get('finished')
while not finished:
if int(data.get('queue_count')) > 0:
print('queue: %s' % data.get('queue_count'))
time.sleep(5)
results = get_results(params)
results = json.dumps(results)
if results:
break
if finished:
for f in data.get('files'):
download_file("%s" % f.get('url'), "%s" % f.get('filename'))
return {"finished": "files downloaded"}
return r.json()
resp = convert_files(api_url, params, headers)
get_results(resp)
curl -F "lang=en" -F "convert_to=image-backgroundremover" -F "files=@image.jpeg" -H "Authorization: YOUR_API_KEY" https://api.backgroundremoverai.com/v1/convert/
{"uuid": "conversion_uuid"}
curl -F "uuid=conversion_uuid" https://api.backgroundremoverai.com/v1/results/
{"files": [{"url": "/path/to/file.png", "filename": "file.png"}], "failed": [], "finished": true, "queue_count": 0, "errors": []}
<?php
ini_set('display_errors', 1);
ini_set('display_startup_errors', 1);
error_reporting(E_ERROR | E_PARSE);
$headers = array("Authorization: YOUR_API_KEY");
$file_list = ['/path/to/files/image.jpeg'];
$api_url = "https://api.backgroundremoverai.com/v1/convert/";
$results_url = "https://api.backgroundremoverai.com/v1/results/";
function download_file($url, $filename){
$curl = curl_init();
$url = "https://api.backgroundremoverai.com" . $url;
curl_setopt($curl, CURLOPT_URL, $url);
curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, 1);
curl_setopt($curl, CURLOPT_SSLVERSION, 3);
$data = curl_exec($curl);
$error = curl_error($curl);
curl_close ($curl);
$destination_path = "/path/to/result/files/";
$destination_file = fopen($destination_path . $filename, "w+");
fwrite($destination_file, $data);
fclose($destination_file);
}
function convert_files($file_list, $headers, $api_url) {
$post_data['lang'] = 'en';
$post_data['convert_to'] = 'image-backgroundremover';
$post_data['model'] = 'u2net';
$post_data['alpha_matting'] = 'true';
foreach ($file_list as $index => $file) {
$post_data['file[' . $index . ']'] = curl_file_create(
realpath($file),
mime_content_type($file),
basename($file)
);
}
$curl = curl_init();
curl_setopt($curl, CURLOPT_URL, $api_url);
curl_setopt($curl, CURLOPT_HTTPHEADER, $headers);
curl_setopt($curl, CURLOPT_POST, 1);
curl_setopt($curl, CURLOPT_POSTFIELDS, $post_data);
curl_setopt($curl, CURLOPT_FOLLOWLOCATION, true);
curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
$content = curl_exec($curl);
curl_close($curl);
return json_decode($content);
}
function get_results($params, $results_url, $headers) {
if ($params->error) {
print_r($params->error);
return;
}
$curl = curl_init();
curl_setopt($curl, CURLOPT_URL, $results_url);
curl_setopt($curl, CURLOPT_HTTPHEADER, $headers);
curl_setopt($curl, CURLOPT_POST, 1);
curl_setopt($curl, CURLOPT_POSTFIELDS, json_decode(json_encode($params), true));
curl_setopt($curl, CURLOPT_FOLLOWLOCATION, true);
curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
$content = json_decode(curl_exec($curl));
curl_close($curl);
if ($content->finished == false) {
if (intval($content->queue_count) > 0) {
print_r("queue: $content->queue_count");
}
sleep(5);
$results = get_results($params, $results_url, $headers);
return;
}
foreach ($content->files as $f) {
download_file($f->url, $f->filename);
}
}
$resp = convert_files($file_list, $headers, $api_url);
get_results($resp, $results_url, $headers);
?>
const request = require('request');
const fs = require('fs');
let file_list = ['/testfiles/blah.jpeg']
const api_url = 'https://api.backgroundremoverai.com/v1/convert/'
const results_url = 'https://api.backgroundremoverai.com/v1/results/'
function convertFiles(file_list) {
let formData = {
'lang': 'en',
'convert_to': 'image-backgroundremover',
'model': 'u2net',
'alpha_matting': 'true'
};
for (var i = 0; i < file_list.length; i ++) {
formData['files'] = fs.createReadStream(file_list[i]);
}
request({
url: api_url,
method: 'post',
formData: formData,
headers: {
"Authorization": "YOUR_API_KEY",
"Content-Type": "multipart/form-data",
}
}, function(err, res, body) {
if (err) {
console.error(err);
return err;
}
getResults(JSON.parse(body));
});
}
function getResults(data) {
if (data.error) {
console.error(data);
return data.error;
}
request({
url: results_url,
method: 'post',
formData: data
}, function(e, r, body) {
response = JSON.parse(body);
console.log(response);
if (!response.finished) {
setTimeout(
function() {
getResults(data);
}, 1000
);
}
console.log(response);
})
}
convertFiles(file_list);
using System;
using System.IO;
using System.Net.Http;
using System.Threading.Tasks;
using Newtonsoft.Json;
class Program
{
static readonly HttpClient client = new HttpClient();
static async Task Main()
{
client.DefaultRequestHeaders.Add("Authorization", "YOUR_API_KEY");
var form = new MultipartFormDataContent();
form.Add(new StringContent("en"), "lang");
form.Add(new StringContent("image-backgroundremover"), "convert_to");
form.Add(new StringContent("u2net"), "model");
form.Add(new StringContent("true"), "alpha_matting");
form.Add(new ByteArrayContent(File.ReadAllBytes("testfiles/image.jpeg")),
"files", "image.jpeg");
var response = await client.PostAsync(
"https://api.backgroundremoverai.com/v1/convert/",
form
);
var result = await response.Content.ReadAsStringAsync();
var data = JsonConvert.DeserializeObject<dynamic>(result);
while (!(bool)data.finished)
{
await Task.Delay(5000);
var pollContent = new FormUrlEncodedContent(new[] {
new KeyValuePair<string, string>("uuid", (string)data.uuid)
});
response = await client.PostAsync(
"https://api.backgroundremoverai.com/v1/results/",
pollContent
);
result = await response.Content.ReadAsStringAsync();
data = JsonConvert.DeserializeObject<dynamic>(result);
}
foreach (var file in data.files)
{
Console.WriteLine(file.url);
}
}
}
API ಸಂಸ್ಕರಿಸಿದ ಫೈಲ್ಗೆ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿಸುತ್ತದೆ.
/path/to/local/file_processed.png
ಬಹು ಫೈಲ್ಗಳನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು, ಒಂದೇ ವಿನಂತಿಯಲ್ಲಿ ಬಹು ಫೈಲ್ಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಿ. ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಫೈಲ್ ಅನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಹಿಂತಿರುಗಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ವೀಡಿಯೊ ಹಿನ್ನೆಲೆ ತೆಗೆದುಹಾಕಿ
ವೀಡಿಯೊ ಹಿನ್ನೆಲೆ ತೆಗೆದುಹಾಕಿ
import requests
import time
import shutil
import json
headers = {'Authorization': 'YOUR_API_KEY'}
file_list = ['testfiles/video.mp4']
params = {
'lang': 'en',
'convert_to': 'video-backgroundremover',
'model': 'u2net',
'video_format': 'mov',
'alpha_matting': 'true',
}
api_domain = "api.backgroundremoverai.com"
port = "https"
api_url = f"{port}://{api_domain}/v1/convert/"
results_url = f"{port}://{api_domain}/v1/results/"
def download_file(url, local_filename):
with requests.get(f"{port}://{api_domain}{url}", stream=True) as r:
with open(local_filename, 'wb') as f:
shutil.copyfileobj(r.raw, f)
return local_filename
def convert_files(api_url, params, headers):
files = [eval(f'("files", open("{file}", "rb"))') for file in file_list]
r = requests.post(
url=api_url,
files=files,
data=params,
headers=headers
)
if r.status_code != 200:
print(r.status_code)
print(r.content)
return
return r.json()
def get_results(params):
if params.get('error'):
return params.get('error')
r = requests.post(
url=results_url,
data=params
)
data = r.json()
finished = data.get('finished')
while not finished:
if int(data.get('queue_count')) > 0:
print('queue: %s' % data.get('queue_count'))
time.sleep(5)
results = get_results(params)
results = json.dumps(results)
if results:
break
if finished:
for f in data.get('files'):
download_file("%s" % f.get('url'), "%s" % f.get('filename'))
return {"finished": "files downloaded"}
return r.json()
resp = convert_files(api_url, params, headers)
get_results(resp)
curl -F "lang=en" -F "convert_to=video-backgroundremover" \
-F "files=@video.mp4" \
-H "Authorization: YOUR_API_KEY" https://api.backgroundremoverai.com/v1/convert/
{"uuid": "conversion_uuid"}
curl -F "uuid=conversion_uuid" https://api.backgroundremoverai.com/v1/results/
{"files": [{"url": "/path/to/file.mov", "filename": "file.mov"}], "failed": [], "finished": true, "queue_count": 0, "errors": []}
<?php
ini_set('display_errors', 1);
ini_set('display_startup_errors', 1);
error_reporting(E_ERROR | E_PARSE);
$headers = array("Authorization: api_key");
$file_list = ['/path/to/files/blah.mp4'];
$api_url = "https://api.backgroundremoverai.com/v1/convert/";
$results_url = "https://api.backgroundremoverai.com/v1/results/";
function download_file($url, $filename){
$curl = curl_init();
$url = "https://api.backgroundremoverai.com" . $url;
curl_setopt($curl, CURLOPT_URL, $url);
curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, 1);
curl_setopt($curl, CURLOPT_SSLVERSION, 3);
$data = curl_exec($curl);
$error = curl_error($curl);
curl_close ($curl);
$destination_path = "/path/to/result/files/";
$destination_file = fopen($destination_path . $filename, "w+");
fwrite($destination_file, $data);
fclose($destination_file);
}
function convert_files($file_list, $headers, $api_url) {
$post_data['lang'] = 'en';
$post_data['convert_to'] = 'video-backgroundremover';
foreach ($file_list as $index => $file) {
$post_data['file[' . $index . ']'] = curl_file_create(
realpath($file),
mime_content_type($file),
basename($file)
);
}
$curl = curl_init();
curl_setopt($curl, CURLOPT_URL, $api_url);
curl_setopt($curl, CURLOPT_HTTPHEADER, $headers);
curl_setopt($curl, CURLOPT_POST, 1);
curl_setopt($curl, CURLOPT_POSTFIELDS, $post_data);
curl_setopt($curl, CURLOPT_FOLLOWLOCATION, true);
curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
$content = curl_exec($curl);
curl_close($curl);
return json_decode($content);
}
function get_results($params, $results_url, $headers) {
if ($params->error) {
print_r($params->error);
return;
}
$curl = curl_init();
curl_setopt($curl, CURLOPT_URL, $results_url);
curl_setopt($curl, CURLOPT_HTTPHEADER, $headers);
curl_setopt($curl, CURLOPT_POST, 1);
curl_setopt($curl, CURLOPT_POSTFIELDS, json_decode(json_encode($params), true));
curl_setopt($curl, CURLOPT_FOLLOWLOCATION, true);
curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
$content = json_decode(curl_exec($curl));
curl_close($curl);
if ($content->finished == false) {
if (intval($content->queue_count) > 0) {
print_r("queue: $content->queue_count");
}
sleep(5);
$results = get_results($params, $results_url, $headers);
return;
}
foreach ($content->files as $f) {
download_file($f->url, $f->filename);
}
}
$resp = convert_files($file_list, $headers, $api_url);
get_results($resp, $results_url, $headers);
?>
const request = require('request');
const fs = require('fs');
let file_list = ['/testfiles/blah.mp4']
const api_url = 'https://api.backgroundremoverai.com/v1/convert/'
const results_url = 'https://api.backgroundremoverai.com/v1/results/'
function convertFiles(file_list) {
let formData = {
'lang': 'en',
'convert_to': 'video-backgroundremover'
};
for (var i = 0; i < file_list.length; i ++) {
formData['files'] = fs.createReadStream(file_list[i]);
}
request({
url: api_url,
method: 'post',
formData: formData,
headers: {
"Authorization": "YOUR_API_KEY",
"Content-Type": "multipart/form-data",
}
}, function(err, res, body) {
if (err) {
console.error(err);
return err;
}
getResults(JSON.parse(body));
});
}
function getResults(data) {
if (data.error) {
console.error(data);
return data.error;
}
request({
url: results_url,
method: 'post',
formData: data
}, function(e, r, body) {
response = JSON.parse(body);
console.log(response);
if (!response.finished) {
setTimeout(
function() {
getResults(data);
}, 1000
);
}
console.log(response);
})
}
convertFiles(file_list);
using System;
using System.IO;
using System.Net.Http;
using System.Threading.Tasks;
using Newtonsoft.Json;
class Program
{
static readonly HttpClient client = new HttpClient();
static async Task Main()
{
client.DefaultRequestHeaders.Add("Authorization", "YOUR_API_KEY");
var form = new MultipartFormDataContent();
form.Add(new StringContent("en"), "lang");
form.Add(new StringContent("video-backgroundremover"), "convert_to");
form.Add(new StringContent("u2net"), "model");
form.Add(new StringContent("mov"), "video_format");
form.Add(new StringContent("true"), "alpha_matting");
form.Add(new ByteArrayContent(File.ReadAllBytes("testfiles/video.mp4")),
"files", "video.mp4");
var response = await client.PostAsync(
"https://api.backgroundremoverai.com/v1/convert/",
form
);
var result = await response.Content.ReadAsStringAsync();
var data = JsonConvert.DeserializeObject<dynamic>(result);
while (!(bool)data.finished)
{
await Task.Delay(5000);
var pollContent = new FormUrlEncodedContent(new[] {
new KeyValuePair<string, string>("uuid", (string)data.uuid)
});
response = await client.PostAsync(
"https://api.backgroundremoverai.com/v1/results/",
pollContent
);
result = await response.Content.ReadAsStringAsync();
data = JsonConvert.DeserializeObject<dynamic>(result);
}
foreach (var file in data.files)
{
Console.WriteLine(file.url);
}
}
}
API ಸಂಸ್ಕರಿಸಿದ ಫೈಲ್ಗೆ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿಸುತ್ತದೆ.
/path/to/local/file_processed.mov
/path/to/local/file_processed.gif
ಬಹು ಫೈಲ್ಗಳನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು, ಒಂದೇ ವಿನಂತಿಯಲ್ಲಿ ಬಹು ಫೈಲ್ಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಿ. ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಫೈಲ್ ಅನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಹಿಂತಿರುಗಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
