NAV
shell python php javascript C#

ബാക്ക്ഗ്രൗണ്ട് റിമൂവർ API നിങ്ങളുടെ ആപ്ലിക്കേഷനുകളിലേക്ക് AI- പവർ ചെയ്ത ബാക്ക്ഗ്രൗണ്ട് റിമൂവൽ സംയോജിപ്പിക്കാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു. ലളിതമായ REST API കോളുകൾ ഉപയോഗിച്ച് പ്രോഗ്രാമാമാറ്റിക് ആയി ചിത്രങ്ങളിൽ നിന്നും വീഡിയോകളിൽ നിന്നും പശ്ചാത്തലങ്ങൾ നീക്കം ചെയ്യുക.

ആരംഭിക്കുന്നതിന്, ഒരു API കീയ്ക്കായി സൈൻ അപ്പ് ചെയ്യുക ഡെവലപ്പർ പോർട്ടൽ

Authorization: <api_key>

API പാരാമീറ്ററുകൾ റഫറൻസ്

നിങ്ങളുടെ API അഭ്യർത്ഥനകളിൽ ഇനിപ്പറയുന്ന പാരാമീറ്ററുകൾ ഉൾപ്പെടുത്താവുന്നതാണ്. എല്ലാ ഫയൽ അപ്‌ലോഡുകളും പ്രായോഗിക വലുപ്പ പരിധിയില്ലാതെ വലിയ ഫയലുകളെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു.

ഇമേജ് പ്രോസസ്സിംഗ് പാരാമീറ്ററുകൾ

പാരാമീറ്റർടൈപ്പ് ചെയ്യുകസ്ഥിരസ്ഥിതിവിവരണം
convert_tostringആവശ്യമാണ്ഇമേജ്-ബാക്ക്ഗ്രൗണ്ട് റിമൂവറിലേക്ക് സജ്ജമാക്കുക
modelstringu2netAI മോഡൽ: u2net (പൊതുവായ വസ്തുക്കൾ/മനുഷ്യർ/വസ്തുക്കൾ), u2net_human_seg (ആളുകൾക്ക് ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്തത്), u2netp (വേഗത/ഭാരം കുറഞ്ഞത്)
alpha_mattingbooleanfalseമുടിയുടെ മൂർച്ചയുള്ള അരികുകൾക്കും സൂക്ഷ്മ വിശദാംശങ്ങൾക്കും ആൽഫ മാറ്റിംഗ് പ്രാപ്തമാക്കുക.
alpha_fgint240ഫോർഗ്രൗണ്ട് ത്രെഷോൾഡ് (0-255). ഉയർന്നത് = കർശനമായ ഫോർഗ്രൗണ്ട് ഡിറ്റക്ഷൻ
alpha_bgint10പശ്ചാത്തല പരിധി (0-255). താഴ്ന്നത് = കർശനമായ പശ്ചാത്തല കണ്ടെത്തൽ
alpha_erodeint10അരികിലെ മണ്ണൊലിപ്പ് വലുപ്പം (1-25). അരികിലെ മൂർച്ച നിയന്ത്രിക്കുന്നു.
alpha_base_sizeint1000ആൽഫ മാറ്റിംഗ് പ്രോസസ്സിംഗിനുള്ള അടിസ്ഥാന വലുപ്പം. ഉയർന്നത് = മികച്ച നിലവാരം പക്ഷേ വേഗത കുറവാണ്
only_maskbooleanfalseസുതാര്യമായ ചിത്രത്തിന് പകരം കറുപ്പ്/വെളുപ്പ് മാസ്ക് തിരികെ നൽകുക
bg_typestringtransparentപശ്ചാത്തല തരം: സുതാര്യമായത്, നിറം അല്ലെങ്കിൽ ചിത്രം
bg_color_valuestring#ffffffപശ്ചാത്തല നിറം ഹെക്സ് ഫോർമാറ്റിൽ (bg_type=color ആകുമ്പോൾ)

വീഡിയോ പ്രോസസ്സിംഗ് പാരാമീറ്ററുകൾ

പാരാമീറ്റർടൈപ്പ് ചെയ്യുകസ്ഥിരസ്ഥിതിവിവരണം
convert_tostringആവശ്യമാണ്വീഡിയോ-പശ്ചാത്തല റിമൂവറിലേക്ക് സജ്ജമാക്കുക
modelstringu2netAI മോഡൽ: u2net (പൊതുവായത്), u2net_human_seg (ആളുകൾ), u2netp (വേഗത)
video_formatstringmovഔട്ട്‌പുട്ട് ഫോർമാറ്റ്: mov (സുതാര്യം), mattekey (mp4 matte), gif (ആനിമേറ്റഡ്), video_over_image, video_over_video, gif_with_bg, mp4_with_color
alpha_mattingbooleanfalseമൂർച്ചയുള്ള അരികുകൾക്ക് ആൽഫ മാറ്റിംഗ് പ്രാപ്തമാക്കുക
alpha_fgint240ഫോർഗ്രൗണ്ട് ത്രെഷോൾഡ് (0-255)
alpha_bgint10പശ്ചാത്തല പരിധി (0-255)
alpha_erodeint10അരികിലെ മണ്ണൊലിപ്പിന്റെ വലുപ്പം (1-25)
alpha_base_sizeint1000ആൽഫ മാറ്റിംഗ് പ്രോസസ്സിംഗിനുള്ള അടിസ്ഥാന വലുപ്പം
video_bg_color_enabledbooleanfalseസോളിഡ് കളർ പശ്ചാത്തലം പ്രാപ്തമാക്കുക (mp4_with_color ഫോർമാറ്റിന്)
video_bg_colorstring#00ff00പശ്ചാത്തല നിറം ഹെക്സ് ഫോർമാറ്റിൽ
framerateintautoഇഷ്ടാനുസൃത ഔട്ട്പുട്ട് ഫ്രെയിംറേറ്റ് (1-60 FPS). ഇൻപുട്ട് വീഡിയോയുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്നതിന് ശൂന്യമായി വിടുക.
frame_limitintnoneപ്രോസസ്സിംഗ് ആദ്യ N ഫ്രെയിമുകളിലേക്ക് പരിമിതപ്പെടുത്തുക. ക്ലിപ്പുകൾ പരിശോധിക്കുന്നതിനോ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനോ ഉപയോഗപ്രദമാണ്.

ചിത്രത്തിന്റെ പശ്ചാത്തലം നീക്കം ചെയ്യുക

ചിത്രത്തിന്റെ പശ്ചാത്തലം നീക്കം ചെയ്യുക

import requests
import time
import shutil
import json

headers = {'Authorization': 'YOUR_API_KEY'}
file_list = ['testfiles/image.jpeg']
params = {
    'lang': 'en',
    'convert_to': 'image-backgroundremover',
    'model': 'u2net',
    'alpha_matting': 'true',
    'alpha_fg': '240',
    'alpha_bg': '10',
    'alpha_erode': '10',
}
api_domain = "api.backgroundremoverai.com"
port = "https"
api_url = f"{port}://{api_domain}/v1/convert/"
results_url = f"{port}://{api_domain}/v1/results/"


def download_file(url, local_filename):
    with requests.get(f"{port}://{api_domain}{url}", stream=True) as r:
        with open(local_filename, 'wb') as f:
            shutil.copyfileobj(r.raw, f)
    return local_filename


def convert_files(api_url, params, headers):
    files = [eval(f'("files", open("{file}", "rb"))') for file in file_list]
    r = requests.post(
        url=api_url,
        files=files,
        data=params,
        headers=headers
    )
    if r.status_code != 200:
        print(r.status_code)
        print(r.content)
        return

    return r.json()


def get_results(params):
    if params.get('error'):
        return params.get('error')

    r = requests.post(
        url=results_url,
        data=params
    )
    data = r.json()
    finished = data.get('finished')

    while not finished:
        if int(data.get('queue_count')) > 0:
            print('queue: %s' % data.get('queue_count'))

        time.sleep(5)
        results = get_results(params)
        results = json.dumps(results)

        if results:
            break
    if finished:
        for f in data.get('files'):
            download_file("%s" % f.get('url'), "%s" % f.get('filename'))
        return {"finished": "files downloaded"}

    return r.json()


resp = convert_files(api_url, params, headers)
get_results(resp)
curl -F "lang=en" -F "convert_to=image-backgroundremover" -F "files=@image.jpeg" -H "Authorization: YOUR_API_KEY" https://api.backgroundremoverai.com/v1/convert/

{"uuid": "conversion_uuid"}

curl -F "uuid=conversion_uuid" https://api.backgroundremoverai.com/v1/results/

{"files": [{"url": "/path/to/file.png", "filename": "file.png"}], "failed": [], "finished": true, "queue_count": 0, "errors": []}





<?php
ini_set('display_errors', 1);
ini_set('display_startup_errors', 1);
error_reporting(E_ERROR | E_PARSE);

$headers = array("Authorization: YOUR_API_KEY");
$file_list = ['/path/to/files/image.jpeg'];
$api_url = "https://api.backgroundremoverai.com/v1/convert/";
$results_url = "https://api.backgroundremoverai.com/v1/results/";

function download_file($url, $filename){
    $curl = curl_init();
    $url = "https://api.backgroundremoverai.com" . $url;
    curl_setopt($curl, CURLOPT_URL, $url);
    curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, 1);
    curl_setopt($curl, CURLOPT_SSLVERSION, 3);
    $data = curl_exec($curl);
    $error = curl_error($curl);
    curl_close ($curl);
    $destination_path = "/path/to/result/files/";
    $destination_file = fopen($destination_path . $filename, "w+");
    fwrite($destination_file, $data);
    fclose($destination_file);
}

function convert_files($file_list, $headers, $api_url) {
    $post_data['lang'] = 'en';
    $post_data['convert_to'] = 'image-backgroundremover';
    $post_data['model'] = 'u2net';
    $post_data['alpha_matting'] = 'true';

    foreach ($file_list as $index => $file) {
        $post_data['file[' . $index . ']'] = curl_file_create(
            realpath($file),
            mime_content_type($file),
            basename($file)
        );
    }

    $curl = curl_init();
    curl_setopt($curl, CURLOPT_URL, $api_url);
    curl_setopt($curl, CURLOPT_HTTPHEADER, $headers);
    curl_setopt($curl, CURLOPT_POST, 1);
    curl_setopt($curl, CURLOPT_POSTFIELDS, $post_data);
    curl_setopt($curl, CURLOPT_FOLLOWLOCATION, true);
    curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
    $content = curl_exec($curl);
    curl_close($curl);

    return json_decode($content);
}

function get_results($params, $results_url, $headers) {
    if ($params->error) {
        print_r($params->error);
        return;
    }

    $curl = curl_init();
    curl_setopt($curl, CURLOPT_URL, $results_url);
    curl_setopt($curl, CURLOPT_HTTPHEADER, $headers);
    curl_setopt($curl, CURLOPT_POST, 1);
    curl_setopt($curl, CURLOPT_POSTFIELDS, json_decode(json_encode($params), true));
    curl_setopt($curl, CURLOPT_FOLLOWLOCATION, true);
    curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
    $content = json_decode(curl_exec($curl));
    curl_close($curl);

    if ($content->finished == false) {
        if (intval($content->queue_count) > 0) {
            print_r("queue: $content->queue_count");
        }

        sleep(5);
        $results = get_results($params, $results_url, $headers);
        return;
    }

    foreach ($content->files as $f) {
        download_file($f->url, $f->filename);
    }
}

$resp = convert_files($file_list, $headers, $api_url);
get_results($resp, $results_url, $headers);
?>
const request = require('request');
const fs = require('fs');

let file_list = ['/testfiles/blah.jpeg']
const api_url = 'https://api.backgroundremoverai.com/v1/convert/'
const results_url = 'https://api.backgroundremoverai.com/v1/results/'

function convertFiles(file_list) {
    let formData = {
        'lang': 'en',
        'convert_to': 'image-backgroundremover',
        'model': 'u2net',
        'alpha_matting': 'true'
    };

    for (var i = 0; i < file_list.length; i ++) {
        formData['files'] = fs.createReadStream(file_list[i]);
    }

    request({
        url: api_url,
        method: 'post',
        formData: formData,
        headers: {
            "Authorization": "YOUR_API_KEY",
            "Content-Type": "multipart/form-data",
        }
    }, function(err, res, body) {
        if (err) {
            console.error(err);
            return err;
        }
        getResults(JSON.parse(body));
    });
}

function getResults(data) {
    if (data.error) {
        console.error(data);
        return data.error;
    }
    request({
        url: results_url,
        method: 'post',
        formData: data
    }, function(e, r, body) {
        response = JSON.parse(body);
        console.log(response);
        if (!response.finished) {
            setTimeout(
                function() {
                    getResults(data);
                }, 1000
            );
        }

        console.log(response);
    })
}

convertFiles(file_list);
using System;
using System.IO;
using System.Net.Http;
using System.Threading.Tasks;
using Newtonsoft.Json;

class Program
{
    static readonly HttpClient client = new HttpClient();

    static async Task Main()
    {
        client.DefaultRequestHeaders.Add("Authorization", "YOUR_API_KEY");
        var form = new MultipartFormDataContent();
        form.Add(new StringContent("en"), "lang");
        form.Add(new StringContent("image-backgroundremover"), "convert_to");
        form.Add(new StringContent("u2net"), "model");
        form.Add(new StringContent("true"), "alpha_matting");
        form.Add(new ByteArrayContent(File.ReadAllBytes("testfiles/image.jpeg")),
            "files", "image.jpeg");

        var response = await client.PostAsync(
            "https://api.backgroundremoverai.com/v1/convert/",
            form
        );
        var result = await response.Content.ReadAsStringAsync();
        var data = JsonConvert.DeserializeObject<dynamic>(result);

        while (!(bool)data.finished)
        {
            await Task.Delay(5000);
            var pollContent = new FormUrlEncodedContent(new[] {
                new KeyValuePair<string, string>("uuid", (string)data.uuid)
            });
            response = await client.PostAsync(
                "https://api.backgroundremoverai.com/v1/results/",
                pollContent
            );
            result = await response.Content.ReadAsStringAsync();
            data = JsonConvert.DeserializeObject<dynamic>(result);
        }

        foreach (var file in data.files)
        {
            Console.WriteLine(file.url);
        }
    }
}

പ്രോസസ്സ് ചെയ്ത ഫയലിലേക്കുള്ള പാത API തിരികെ നൽകും.

/path/to/local/file_processed.png

ഒന്നിലധികം ഫയലുകൾ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നതിന്, ഒരൊറ്റ അഭ്യർത്ഥനയിൽ ഒന്നിലധികം ഫയലുകൾ ഉൾപ്പെടുത്തുക. ഓരോ ഫയലും പ്രോസസ്സ് ചെയ്ത് വെവ്വേറെ തിരികെ നൽകും.

വീഡിയോ പശ്ചാത്തലം നീക്കം ചെയ്യുക

വീഡിയോ പശ്ചാത്തലം നീക്കം ചെയ്യുക

import requests
import time
import shutil
import json

headers = {'Authorization': 'YOUR_API_KEY'}
file_list = ['testfiles/video.mp4']
params = {
    'lang': 'en',
    'convert_to': 'video-backgroundremover',
    'model': 'u2net',
    'video_format': 'mov',
    'alpha_matting': 'true',
}
api_domain = "api.backgroundremoverai.com"
port = "https"
api_url = f"{port}://{api_domain}/v1/convert/"
results_url = f"{port}://{api_domain}/v1/results/"


def download_file(url, local_filename):
    with requests.get(f"{port}://{api_domain}{url}", stream=True) as r:
        with open(local_filename, 'wb') as f:
            shutil.copyfileobj(r.raw, f)
    return local_filename


def convert_files(api_url, params, headers):
    files = [eval(f'("files", open("{file}", "rb"))') for file in file_list]
    r = requests.post(
        url=api_url,
        files=files,
        data=params,
        headers=headers
    )
    if r.status_code != 200:
        print(r.status_code)
        print(r.content)
        return

    return r.json()


def get_results(params):
    if params.get('error'):
        return params.get('error')

    r = requests.post(
        url=results_url,
        data=params
    )
    data = r.json()
    finished = data.get('finished')

    while not finished:
        if int(data.get('queue_count')) > 0:
            print('queue: %s' % data.get('queue_count'))

        time.sleep(5)
        results = get_results(params)
        results = json.dumps(results)

        if results:
            break
    if finished:
        for f in data.get('files'):
            download_file("%s" % f.get('url'), "%s" % f.get('filename'))
        return {"finished": "files downloaded"}

    return r.json()


resp = convert_files(api_url, params, headers)
get_results(resp)
curl -F "lang=en" -F "convert_to=video-backgroundremover" \
     -F "files=@video.mp4" \
     -H "Authorization: YOUR_API_KEY" https://api.backgroundremoverai.com/v1/convert/

{"uuid": "conversion_uuid"}

curl -F "uuid=conversion_uuid" https://api.backgroundremoverai.com/v1/results/

{"files": [{"url": "/path/to/file.mov", "filename": "file.mov"}], "failed": [], "finished": true, "queue_count": 0, "errors": []}





<?php
ini_set('display_errors', 1);
ini_set('display_startup_errors', 1);
error_reporting(E_ERROR | E_PARSE);

$headers = array("Authorization: api_key");
$file_list = ['/path/to/files/blah.mp4'];
$api_url = "https://api.backgroundremoverai.com/v1/convert/";
$results_url = "https://api.backgroundremoverai.com/v1/results/";

function download_file($url, $filename){
    $curl = curl_init();
    $url = "https://api.backgroundremoverai.com" . $url;
    curl_setopt($curl, CURLOPT_URL, $url);
    curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, 1);
    curl_setopt($curl, CURLOPT_SSLVERSION, 3);
    $data = curl_exec($curl);
    $error = curl_error($curl);
    curl_close ($curl);
    $destination_path = "/path/to/result/files/";
    $destination_file = fopen($destination_path . $filename, "w+");
    fwrite($destination_file, $data);
    fclose($destination_file);
}

function convert_files($file_list, $headers, $api_url) {
    $post_data['lang'] = 'en';
    $post_data['convert_to'] = 'video-backgroundremover';

    foreach ($file_list as $index => $file) {
        $post_data['file[' . $index . ']'] = curl_file_create(
            realpath($file),
            mime_content_type($file),
            basename($file)
        );
    }

    $curl = curl_init();
    curl_setopt($curl, CURLOPT_URL, $api_url);
    curl_setopt($curl, CURLOPT_HTTPHEADER, $headers);
    curl_setopt($curl, CURLOPT_POST, 1);
    curl_setopt($curl, CURLOPT_POSTFIELDS, $post_data);
    curl_setopt($curl, CURLOPT_FOLLOWLOCATION, true);
    curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
    $content = curl_exec($curl);
    curl_close($curl);

    return json_decode($content);
}

function get_results($params, $results_url, $headers) {
    if ($params->error) {
        print_r($params->error);
        return;
    }

    $curl = curl_init();
    curl_setopt($curl, CURLOPT_URL, $results_url);
    curl_setopt($curl, CURLOPT_HTTPHEADER, $headers);
    curl_setopt($curl, CURLOPT_POST, 1);
    curl_setopt($curl, CURLOPT_POSTFIELDS, json_decode(json_encode($params), true));
    curl_setopt($curl, CURLOPT_FOLLOWLOCATION, true);
    curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
    $content = json_decode(curl_exec($curl));
    curl_close($curl);

    if ($content->finished == false) {
        if (intval($content->queue_count) > 0) {
            print_r("queue: $content->queue_count");
        }

        sleep(5);
        $results = get_results($params, $results_url, $headers);
        return;
    }

    foreach ($content->files as $f) {
        download_file($f->url, $f->filename);
    }
}

$resp = convert_files($file_list, $headers, $api_url);
get_results($resp, $results_url, $headers);
?>
const request = require('request');
const fs = require('fs');

let file_list = ['/testfiles/blah.mp4']
const api_url = 'https://api.backgroundremoverai.com/v1/convert/'
const results_url = 'https://api.backgroundremoverai.com/v1/results/'

function convertFiles(file_list) {
    let formData = {
        'lang': 'en',
        'convert_to': 'video-backgroundremover'
    };

    for (var i = 0; i < file_list.length; i ++) {
        formData['files'] = fs.createReadStream(file_list[i]);
    }

    request({
        url: api_url,
        method: 'post',
        formData: formData,
        headers: {
            "Authorization": "YOUR_API_KEY",
            "Content-Type": "multipart/form-data",
        }
    }, function(err, res, body) {
        if (err) {
            console.error(err);
            return err;
        }
        getResults(JSON.parse(body));
    });
}

function getResults(data) {
    if (data.error) {
        console.error(data);
        return data.error;
    }
    request({
        url: results_url,
        method: 'post',
        formData: data
    }, function(e, r, body) {
        response = JSON.parse(body);
        console.log(response);
        if (!response.finished) {
            setTimeout(
                function() {
                    getResults(data);
                }, 1000
            );
        }

        console.log(response);
    })
}

convertFiles(file_list);
using System;
using System.IO;
using System.Net.Http;
using System.Threading.Tasks;
using Newtonsoft.Json;

class Program
{
    static readonly HttpClient client = new HttpClient();

    static async Task Main()
    {
        client.DefaultRequestHeaders.Add("Authorization", "YOUR_API_KEY");
        var form = new MultipartFormDataContent();
        form.Add(new StringContent("en"), "lang");
        form.Add(new StringContent("video-backgroundremover"), "convert_to");
        form.Add(new StringContent("u2net"), "model");
        form.Add(new StringContent("mov"), "video_format");
        form.Add(new StringContent("true"), "alpha_matting");
        form.Add(new ByteArrayContent(File.ReadAllBytes("testfiles/video.mp4")),
            "files", "video.mp4");

        var response = await client.PostAsync(
            "https://api.backgroundremoverai.com/v1/convert/",
            form
        );
        var result = await response.Content.ReadAsStringAsync();
        var data = JsonConvert.DeserializeObject<dynamic>(result);

        while (!(bool)data.finished)
        {
            await Task.Delay(5000);
            var pollContent = new FormUrlEncodedContent(new[] {
                new KeyValuePair<string, string>("uuid", (string)data.uuid)
            });
            response = await client.PostAsync(
                "https://api.backgroundremoverai.com/v1/results/",
                pollContent
            );
            result = await response.Content.ReadAsStringAsync();
            data = JsonConvert.DeserializeObject<dynamic>(result);
        }

        foreach (var file in data.files)
        {
            Console.WriteLine(file.url);
        }
    }
}

പ്രോസസ്സ് ചെയ്ത ഫയലിലേക്കുള്ള പാത API തിരികെ നൽകും.

/path/to/local/file_processed.mov
/path/to/local/file_processed.gif

ഒന്നിലധികം ഫയലുകൾ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നതിന്, ഒരൊറ്റ അഭ്യർത്ഥനയിൽ ഒന്നിലധികം ഫയലുകൾ ഉൾപ്പെടുത്തുക. ഓരോ ഫയലും പ്രോസസ്സ് ചെയ്ത് വെവ്വേറെ തിരികെ നൽകും.