ബാക്ക്ഗ്രൗണ്ട് റിമൂവർ API നിങ്ങളുടെ ആപ്ലിക്കേഷനുകളിലേക്ക് AI- പവർ ചെയ്ത ബാക്ക്ഗ്രൗണ്ട് റിമൂവൽ സംയോജിപ്പിക്കാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു. ലളിതമായ REST API കോളുകൾ ഉപയോഗിച്ച് പ്രോഗ്രാമാമാറ്റിക് ആയി ചിത്രങ്ങളിൽ നിന്നും വീഡിയോകളിൽ നിന്നും പശ്ചാത്തലങ്ങൾ നീക്കം ചെയ്യുക.
ആരംഭിക്കുന്നതിന്, ഒരു API കീയ്ക്കായി സൈൻ അപ്പ് ചെയ്യുക ഡെവലപ്പർ പോർട്ടൽ
Authorization: <api_key>
API പാരാമീറ്ററുകൾ റഫറൻസ്
നിങ്ങളുടെ API അഭ്യർത്ഥനകളിൽ ഇനിപ്പറയുന്ന പാരാമീറ്ററുകൾ ഉൾപ്പെടുത്താവുന്നതാണ്. എല്ലാ ഫയൽ അപ്ലോഡുകളും പ്രായോഗിക വലുപ്പ പരിധിയില്ലാതെ വലിയ ഫയലുകളെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു.
ഇമേജ് പ്രോസസ്സിംഗ് പാരാമീറ്ററുകൾ
| പാരാമീറ്റർ | ടൈപ്പ് ചെയ്യുക | സ്ഥിരസ്ഥിതി | വിവരണം |
|---|---|---|---|
convert_to | string | ആവശ്യമാണ് | ഇമേജ്-ബാക്ക്ഗ്രൗണ്ട് റിമൂവറിലേക്ക് സജ്ജമാക്കുക |
model | string | u2net | AI മോഡൽ: u2net (പൊതുവായ വസ്തുക്കൾ/മനുഷ്യർ/വസ്തുക്കൾ), u2net_human_seg (ആളുകൾക്ക് ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്തത്), u2netp (വേഗത/ഭാരം കുറഞ്ഞത്) |
alpha_matting | boolean | false | മുടിയുടെ മൂർച്ചയുള്ള അരികുകൾക്കും സൂക്ഷ്മ വിശദാംശങ്ങൾക്കും ആൽഫ മാറ്റിംഗ് പ്രാപ്തമാക്കുക. |
alpha_fg | int | 240 | ഫോർഗ്രൗണ്ട് ത്രെഷോൾഡ് (0-255). ഉയർന്നത് = കർശനമായ ഫോർഗ്രൗണ്ട് ഡിറ്റക്ഷൻ |
alpha_bg | int | 10 | പശ്ചാത്തല പരിധി (0-255). താഴ്ന്നത് = കർശനമായ പശ്ചാത്തല കണ്ടെത്തൽ |
alpha_erode | int | 10 | അരികിലെ മണ്ണൊലിപ്പ് വലുപ്പം (1-25). അരികിലെ മൂർച്ച നിയന്ത്രിക്കുന്നു. |
alpha_base_size | int | 1000 | ആൽഫ മാറ്റിംഗ് പ്രോസസ്സിംഗിനുള്ള അടിസ്ഥാന വലുപ്പം. ഉയർന്നത് = മികച്ച നിലവാരം പക്ഷേ വേഗത കുറവാണ് |
only_mask | boolean | false | സുതാര്യമായ ചിത്രത്തിന് പകരം കറുപ്പ്/വെളുപ്പ് മാസ്ക് തിരികെ നൽകുക |
bg_type | string | transparent | പശ്ചാത്തല തരം: സുതാര്യമായത്, നിറം അല്ലെങ്കിൽ ചിത്രം |
bg_color_value | string | #ffffff | പശ്ചാത്തല നിറം ഹെക്സ് ഫോർമാറ്റിൽ (bg_type=color ആകുമ്പോൾ) |
വീഡിയോ പ്രോസസ്സിംഗ് പാരാമീറ്ററുകൾ
| പാരാമീറ്റർ | ടൈപ്പ് ചെയ്യുക | സ്ഥിരസ്ഥിതി | വിവരണം |
|---|---|---|---|
convert_to | string | ആവശ്യമാണ് | വീഡിയോ-പശ്ചാത്തല റിമൂവറിലേക്ക് സജ്ജമാക്കുക |
model | string | u2net | AI മോഡൽ: u2net (പൊതുവായത്), u2net_human_seg (ആളുകൾ), u2netp (വേഗത) |
video_format | string | mov | ഔട്ട്പുട്ട് ഫോർമാറ്റ്: mov (സുതാര്യം), mattekey (mp4 matte), gif (ആനിമേറ്റഡ്), video_over_image, video_over_video, gif_with_bg, mp4_with_color |
alpha_matting | boolean | false | മൂർച്ചയുള്ള അരികുകൾക്ക് ആൽഫ മാറ്റിംഗ് പ്രാപ്തമാക്കുക |
alpha_fg | int | 240 | ഫോർഗ്രൗണ്ട് ത്രെഷോൾഡ് (0-255) |
alpha_bg | int | 10 | പശ്ചാത്തല പരിധി (0-255) |
alpha_erode | int | 10 | അരികിലെ മണ്ണൊലിപ്പിന്റെ വലുപ്പം (1-25) |
alpha_base_size | int | 1000 | ആൽഫ മാറ്റിംഗ് പ്രോസസ്സിംഗിനുള്ള അടിസ്ഥാന വലുപ്പം |
video_bg_color_enabled | boolean | false | സോളിഡ് കളർ പശ്ചാത്തലം പ്രാപ്തമാക്കുക (mp4_with_color ഫോർമാറ്റിന്) |
video_bg_color | string | #00ff00 | പശ്ചാത്തല നിറം ഹെക്സ് ഫോർമാറ്റിൽ |
framerate | int | auto | ഇഷ്ടാനുസൃത ഔട്ട്പുട്ട് ഫ്രെയിംറേറ്റ് (1-60 FPS). ഇൻപുട്ട് വീഡിയോയുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്നതിന് ശൂന്യമായി വിടുക. |
frame_limit | int | none | പ്രോസസ്സിംഗ് ആദ്യ N ഫ്രെയിമുകളിലേക്ക് പരിമിതപ്പെടുത്തുക. ക്ലിപ്പുകൾ പരിശോധിക്കുന്നതിനോ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനോ ഉപയോഗപ്രദമാണ്. |
ചിത്രത്തിന്റെ പശ്ചാത്തലം നീക്കം ചെയ്യുക
ചിത്രത്തിന്റെ പശ്ചാത്തലം നീക്കം ചെയ്യുക
import requests
import time
import shutil
import json
headers = {'Authorization': 'YOUR_API_KEY'}
file_list = ['testfiles/image.jpeg']
params = {
'lang': 'en',
'convert_to': 'image-backgroundremover',
'model': 'u2net',
'alpha_matting': 'true',
'alpha_fg': '240',
'alpha_bg': '10',
'alpha_erode': '10',
}
api_domain = "api.backgroundremoverai.com"
port = "https"
api_url = f"{port}://{api_domain}/v1/convert/"
results_url = f"{port}://{api_domain}/v1/results/"
def download_file(url, local_filename):
with requests.get(f"{port}://{api_domain}{url}", stream=True) as r:
with open(local_filename, 'wb') as f:
shutil.copyfileobj(r.raw, f)
return local_filename
def convert_files(api_url, params, headers):
files = [eval(f'("files", open("{file}", "rb"))') for file in file_list]
r = requests.post(
url=api_url,
files=files,
data=params,
headers=headers
)
if r.status_code != 200:
print(r.status_code)
print(r.content)
return
return r.json()
def get_results(params):
if params.get('error'):
return params.get('error')
r = requests.post(
url=results_url,
data=params
)
data = r.json()
finished = data.get('finished')
while not finished:
if int(data.get('queue_count')) > 0:
print('queue: %s' % data.get('queue_count'))
time.sleep(5)
results = get_results(params)
results = json.dumps(results)
if results:
break
if finished:
for f in data.get('files'):
download_file("%s" % f.get('url'), "%s" % f.get('filename'))
return {"finished": "files downloaded"}
return r.json()
resp = convert_files(api_url, params, headers)
get_results(resp)
curl -F "lang=en" -F "convert_to=image-backgroundremover" -F "files=@image.jpeg" -H "Authorization: YOUR_API_KEY" https://api.backgroundremoverai.com/v1/convert/
{"uuid": "conversion_uuid"}
curl -F "uuid=conversion_uuid" https://api.backgroundremoverai.com/v1/results/
{"files": [{"url": "/path/to/file.png", "filename": "file.png"}], "failed": [], "finished": true, "queue_count": 0, "errors": []}
<?php
ini_set('display_errors', 1);
ini_set('display_startup_errors', 1);
error_reporting(E_ERROR | E_PARSE);
$headers = array("Authorization: YOUR_API_KEY");
$file_list = ['/path/to/files/image.jpeg'];
$api_url = "https://api.backgroundremoverai.com/v1/convert/";
$results_url = "https://api.backgroundremoverai.com/v1/results/";
function download_file($url, $filename){
$curl = curl_init();
$url = "https://api.backgroundremoverai.com" . $url;
curl_setopt($curl, CURLOPT_URL, $url);
curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, 1);
curl_setopt($curl, CURLOPT_SSLVERSION, 3);
$data = curl_exec($curl);
$error = curl_error($curl);
curl_close ($curl);
$destination_path = "/path/to/result/files/";
$destination_file = fopen($destination_path . $filename, "w+");
fwrite($destination_file, $data);
fclose($destination_file);
}
function convert_files($file_list, $headers, $api_url) {
$post_data['lang'] = 'en';
$post_data['convert_to'] = 'image-backgroundremover';
$post_data['model'] = 'u2net';
$post_data['alpha_matting'] = 'true';
foreach ($file_list as $index => $file) {
$post_data['file[' . $index . ']'] = curl_file_create(
realpath($file),
mime_content_type($file),
basename($file)
);
}
$curl = curl_init();
curl_setopt($curl, CURLOPT_URL, $api_url);
curl_setopt($curl, CURLOPT_HTTPHEADER, $headers);
curl_setopt($curl, CURLOPT_POST, 1);
curl_setopt($curl, CURLOPT_POSTFIELDS, $post_data);
curl_setopt($curl, CURLOPT_FOLLOWLOCATION, true);
curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
$content = curl_exec($curl);
curl_close($curl);
return json_decode($content);
}
function get_results($params, $results_url, $headers) {
if ($params->error) {
print_r($params->error);
return;
}
$curl = curl_init();
curl_setopt($curl, CURLOPT_URL, $results_url);
curl_setopt($curl, CURLOPT_HTTPHEADER, $headers);
curl_setopt($curl, CURLOPT_POST, 1);
curl_setopt($curl, CURLOPT_POSTFIELDS, json_decode(json_encode($params), true));
curl_setopt($curl, CURLOPT_FOLLOWLOCATION, true);
curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
$content = json_decode(curl_exec($curl));
curl_close($curl);
if ($content->finished == false) {
if (intval($content->queue_count) > 0) {
print_r("queue: $content->queue_count");
}
sleep(5);
$results = get_results($params, $results_url, $headers);
return;
}
foreach ($content->files as $f) {
download_file($f->url, $f->filename);
}
}
$resp = convert_files($file_list, $headers, $api_url);
get_results($resp, $results_url, $headers);
?>
const request = require('request');
const fs = require('fs');
let file_list = ['/testfiles/blah.jpeg']
const api_url = 'https://api.backgroundremoverai.com/v1/convert/'
const results_url = 'https://api.backgroundremoverai.com/v1/results/'
function convertFiles(file_list) {
let formData = {
'lang': 'en',
'convert_to': 'image-backgroundremover',
'model': 'u2net',
'alpha_matting': 'true'
};
for (var i = 0; i < file_list.length; i ++) {
formData['files'] = fs.createReadStream(file_list[i]);
}
request({
url: api_url,
method: 'post',
formData: formData,
headers: {
"Authorization": "YOUR_API_KEY",
"Content-Type": "multipart/form-data",
}
}, function(err, res, body) {
if (err) {
console.error(err);
return err;
}
getResults(JSON.parse(body));
});
}
function getResults(data) {
if (data.error) {
console.error(data);
return data.error;
}
request({
url: results_url,
method: 'post',
formData: data
}, function(e, r, body) {
response = JSON.parse(body);
console.log(response);
if (!response.finished) {
setTimeout(
function() {
getResults(data);
}, 1000
);
}
console.log(response);
})
}
convertFiles(file_list);
using System;
using System.IO;
using System.Net.Http;
using System.Threading.Tasks;
using Newtonsoft.Json;
class Program
{
static readonly HttpClient client = new HttpClient();
static async Task Main()
{
client.DefaultRequestHeaders.Add("Authorization", "YOUR_API_KEY");
var form = new MultipartFormDataContent();
form.Add(new StringContent("en"), "lang");
form.Add(new StringContent("image-backgroundremover"), "convert_to");
form.Add(new StringContent("u2net"), "model");
form.Add(new StringContent("true"), "alpha_matting");
form.Add(new ByteArrayContent(File.ReadAllBytes("testfiles/image.jpeg")),
"files", "image.jpeg");
var response = await client.PostAsync(
"https://api.backgroundremoverai.com/v1/convert/",
form
);
var result = await response.Content.ReadAsStringAsync();
var data = JsonConvert.DeserializeObject<dynamic>(result);
while (!(bool)data.finished)
{
await Task.Delay(5000);
var pollContent = new FormUrlEncodedContent(new[] {
new KeyValuePair<string, string>("uuid", (string)data.uuid)
});
response = await client.PostAsync(
"https://api.backgroundremoverai.com/v1/results/",
pollContent
);
result = await response.Content.ReadAsStringAsync();
data = JsonConvert.DeserializeObject<dynamic>(result);
}
foreach (var file in data.files)
{
Console.WriteLine(file.url);
}
}
}
പ്രോസസ്സ് ചെയ്ത ഫയലിലേക്കുള്ള പാത API തിരികെ നൽകും.
/path/to/local/file_processed.png
ഒന്നിലധികം ഫയലുകൾ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നതിന്, ഒരൊറ്റ അഭ്യർത്ഥനയിൽ ഒന്നിലധികം ഫയലുകൾ ഉൾപ്പെടുത്തുക. ഓരോ ഫയലും പ്രോസസ്സ് ചെയ്ത് വെവ്വേറെ തിരികെ നൽകും.
വീഡിയോ പശ്ചാത്തലം നീക്കം ചെയ്യുക
വീഡിയോ പശ്ചാത്തലം നീക്കം ചെയ്യുക
import requests
import time
import shutil
import json
headers = {'Authorization': 'YOUR_API_KEY'}
file_list = ['testfiles/video.mp4']
params = {
'lang': 'en',
'convert_to': 'video-backgroundremover',
'model': 'u2net',
'video_format': 'mov',
'alpha_matting': 'true',
}
api_domain = "api.backgroundremoverai.com"
port = "https"
api_url = f"{port}://{api_domain}/v1/convert/"
results_url = f"{port}://{api_domain}/v1/results/"
def download_file(url, local_filename):
with requests.get(f"{port}://{api_domain}{url}", stream=True) as r:
with open(local_filename, 'wb') as f:
shutil.copyfileobj(r.raw, f)
return local_filename
def convert_files(api_url, params, headers):
files = [eval(f'("files", open("{file}", "rb"))') for file in file_list]
r = requests.post(
url=api_url,
files=files,
data=params,
headers=headers
)
if r.status_code != 200:
print(r.status_code)
print(r.content)
return
return r.json()
def get_results(params):
if params.get('error'):
return params.get('error')
r = requests.post(
url=results_url,
data=params
)
data = r.json()
finished = data.get('finished')
while not finished:
if int(data.get('queue_count')) > 0:
print('queue: %s' % data.get('queue_count'))
time.sleep(5)
results = get_results(params)
results = json.dumps(results)
if results:
break
if finished:
for f in data.get('files'):
download_file("%s" % f.get('url'), "%s" % f.get('filename'))
return {"finished": "files downloaded"}
return r.json()
resp = convert_files(api_url, params, headers)
get_results(resp)
curl -F "lang=en" -F "convert_to=video-backgroundremover" \
-F "files=@video.mp4" \
-H "Authorization: YOUR_API_KEY" https://api.backgroundremoverai.com/v1/convert/
{"uuid": "conversion_uuid"}
curl -F "uuid=conversion_uuid" https://api.backgroundremoverai.com/v1/results/
{"files": [{"url": "/path/to/file.mov", "filename": "file.mov"}], "failed": [], "finished": true, "queue_count": 0, "errors": []}
<?php
ini_set('display_errors', 1);
ini_set('display_startup_errors', 1);
error_reporting(E_ERROR | E_PARSE);
$headers = array("Authorization: api_key");
$file_list = ['/path/to/files/blah.mp4'];
$api_url = "https://api.backgroundremoverai.com/v1/convert/";
$results_url = "https://api.backgroundremoverai.com/v1/results/";
function download_file($url, $filename){
$curl = curl_init();
$url = "https://api.backgroundremoverai.com" . $url;
curl_setopt($curl, CURLOPT_URL, $url);
curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, 1);
curl_setopt($curl, CURLOPT_SSLVERSION, 3);
$data = curl_exec($curl);
$error = curl_error($curl);
curl_close ($curl);
$destination_path = "/path/to/result/files/";
$destination_file = fopen($destination_path . $filename, "w+");
fwrite($destination_file, $data);
fclose($destination_file);
}
function convert_files($file_list, $headers, $api_url) {
$post_data['lang'] = 'en';
$post_data['convert_to'] = 'video-backgroundremover';
foreach ($file_list as $index => $file) {
$post_data['file[' . $index . ']'] = curl_file_create(
realpath($file),
mime_content_type($file),
basename($file)
);
}
$curl = curl_init();
curl_setopt($curl, CURLOPT_URL, $api_url);
curl_setopt($curl, CURLOPT_HTTPHEADER, $headers);
curl_setopt($curl, CURLOPT_POST, 1);
curl_setopt($curl, CURLOPT_POSTFIELDS, $post_data);
curl_setopt($curl, CURLOPT_FOLLOWLOCATION, true);
curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
$content = curl_exec($curl);
curl_close($curl);
return json_decode($content);
}
function get_results($params, $results_url, $headers) {
if ($params->error) {
print_r($params->error);
return;
}
$curl = curl_init();
curl_setopt($curl, CURLOPT_URL, $results_url);
curl_setopt($curl, CURLOPT_HTTPHEADER, $headers);
curl_setopt($curl, CURLOPT_POST, 1);
curl_setopt($curl, CURLOPT_POSTFIELDS, json_decode(json_encode($params), true));
curl_setopt($curl, CURLOPT_FOLLOWLOCATION, true);
curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
$content = json_decode(curl_exec($curl));
curl_close($curl);
if ($content->finished == false) {
if (intval($content->queue_count) > 0) {
print_r("queue: $content->queue_count");
}
sleep(5);
$results = get_results($params, $results_url, $headers);
return;
}
foreach ($content->files as $f) {
download_file($f->url, $f->filename);
}
}
$resp = convert_files($file_list, $headers, $api_url);
get_results($resp, $results_url, $headers);
?>
const request = require('request');
const fs = require('fs');
let file_list = ['/testfiles/blah.mp4']
const api_url = 'https://api.backgroundremoverai.com/v1/convert/'
const results_url = 'https://api.backgroundremoverai.com/v1/results/'
function convertFiles(file_list) {
let formData = {
'lang': 'en',
'convert_to': 'video-backgroundremover'
};
for (var i = 0; i < file_list.length; i ++) {
formData['files'] = fs.createReadStream(file_list[i]);
}
request({
url: api_url,
method: 'post',
formData: formData,
headers: {
"Authorization": "YOUR_API_KEY",
"Content-Type": "multipart/form-data",
}
}, function(err, res, body) {
if (err) {
console.error(err);
return err;
}
getResults(JSON.parse(body));
});
}
function getResults(data) {
if (data.error) {
console.error(data);
return data.error;
}
request({
url: results_url,
method: 'post',
formData: data
}, function(e, r, body) {
response = JSON.parse(body);
console.log(response);
if (!response.finished) {
setTimeout(
function() {
getResults(data);
}, 1000
);
}
console.log(response);
})
}
convertFiles(file_list);
using System;
using System.IO;
using System.Net.Http;
using System.Threading.Tasks;
using Newtonsoft.Json;
class Program
{
static readonly HttpClient client = new HttpClient();
static async Task Main()
{
client.DefaultRequestHeaders.Add("Authorization", "YOUR_API_KEY");
var form = new MultipartFormDataContent();
form.Add(new StringContent("en"), "lang");
form.Add(new StringContent("video-backgroundremover"), "convert_to");
form.Add(new StringContent("u2net"), "model");
form.Add(new StringContent("mov"), "video_format");
form.Add(new StringContent("true"), "alpha_matting");
form.Add(new ByteArrayContent(File.ReadAllBytes("testfiles/video.mp4")),
"files", "video.mp4");
var response = await client.PostAsync(
"https://api.backgroundremoverai.com/v1/convert/",
form
);
var result = await response.Content.ReadAsStringAsync();
var data = JsonConvert.DeserializeObject<dynamic>(result);
while (!(bool)data.finished)
{
await Task.Delay(5000);
var pollContent = new FormUrlEncodedContent(new[] {
new KeyValuePair<string, string>("uuid", (string)data.uuid)
});
response = await client.PostAsync(
"https://api.backgroundremoverai.com/v1/results/",
pollContent
);
result = await response.Content.ReadAsStringAsync();
data = JsonConvert.DeserializeObject<dynamic>(result);
}
foreach (var file in data.files)
{
Console.WriteLine(file.url);
}
}
}
പ്രോസസ്സ് ചെയ്ത ഫയലിലേക്കുള്ള പാത API തിരികെ നൽകും.
/path/to/local/file_processed.mov
/path/to/local/file_processed.gif
ഒന്നിലധികം ഫയലുകൾ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നതിന്, ഒരൊറ്റ അഭ്യർത്ഥനയിൽ ഒന്നിലധികം ഫയലുകൾ ഉൾപ്പെടുത്തുക. ഓരോ ഫയലും പ്രോസസ്സ് ചെയ്ത് വെവ്വേറെ തിരികെ നൽകും.
