பின்னணி நீக்கி API உங்கள் பயன்பாடுகளில் AI-இயக்கப்படும் பின்னணி அகற்றுதலை ஒருங்கிணைக்க உங்களை அனுமதிக்கிறது. எளிய REST API அழைப்புகள் மூலம் படங்கள் மற்றும் வீடியோக்களிலிருந்து பின்னணிகளை நிரல் ரீதியாக அகற்றவும்.
தொடங்குவதற்கு, ஒரு API விசைக்கு இங்கே பதிவு செய்யவும் டெவலப்பர் போர்டல்
Authorization: <api_key>
API அளவுருக்கள் குறிப்பு
உங்கள் API கோரிக்கைகளில் பின்வரும் அளவுருக்களைச் சேர்க்கலாம். அனைத்து கோப்பு பதிவேற்றங்களும் நடைமுறை அளவு வரம்பு இல்லாமல் பெரிய கோப்புகளை ஆதரிக்கின்றன.
பட செயலாக்க அளவுருக்கள்
| அளவுரு | வகை | இயல்புநிலை | விளக்கம் |
|---|---|---|---|
convert_to | string | தேவை | பட பின்னணி நீக்கி என அமைக்கவும் |
model | string | u2net | AI மாதிரி: u2net (பொதுவான பொருள்கள்/மனிதர்கள்/விஷயங்கள்), u2net_human_seg (மக்களுக்கு உகந்ததாக), u2netp (வேகமானது/இலகுரகமானது) |
alpha_matting | boolean | false | கூந்தலில் கூர்மையான விளிம்புகள் மற்றும் நுண்ணிய விவரங்களுக்கு ஆல்பா மேட்டிங்கை இயக்கவும். |
alpha_fg | int | 240 | முன்புற வரம்பு (0-255). உயர்ந்தது = கடுமையான முன்புறக் கண்டறிதல் |
alpha_bg | int | 10 | பின்னணி வரம்பு (0-255). கீழ் = கடுமையான பின்னணி கண்டறிதல் |
alpha_erode | int | 10 | விளிம்பு அரிப்பு அளவு (1-25). விளிம்பு கூர்மையை கட்டுப்படுத்துகிறது. |
alpha_base_size | int | 1000 | ஆல்பா மேட்டிங் செயலாக்கத்திற்கான அடிப்படை அளவு. உயர்ந்தது = சிறந்த தரம் ஆனால் மெதுவாக |
only_mask | boolean | false | வெளிப்படையான படத்திற்குப் பதிலாக கருப்பு/வெள்ளை முகமூடியைத் திருப்பி அனுப்பு. |
bg_type | string | transparent | பின்னணி வகை: வெளிப்படையானது, நிறம் அல்லது படம் |
bg_color_value | string | #ffffff | ஹெக்ஸ் வடிவத்தில் பின்னணி நிறம் (bg_type=color ஆக இருக்கும்போது) |
வீடியோ செயலாக்க அளவுருக்கள்
| அளவுரு | வகை | இயல்புநிலை | விளக்கம் |
|---|---|---|---|
convert_to | string | தேவை | வீடியோ-பின்னணி நீக்கிக்கு அமைக்கவும் |
model | string | u2net | AI மாதிரி: u2net (பொது), u2net_human_seg (மக்கள்), u2netp (வேகமானது) |
video_format | string | mov | வெளியீட்டு வடிவம்: mov (வெளிப்படையானது), mattekey (mp4 matte), gif (அனிமேஷன் செய்யப்பட்டது), video_over_image, video_over_video, gif_with_bg, mp4_with_color |
alpha_matting | boolean | false | கூர்மையான விளிம்புகளுக்கு ஆல்பா மேட்டிங்கை இயக்கவும். |
alpha_fg | int | 240 | முன்புற வரம்பு (0-255) |
alpha_bg | int | 10 | பின்னணி வரம்பு (0-255) |
alpha_erode | int | 10 | விளிம்பு அரிப்பு அளவு (1-25) |
alpha_base_size | int | 1000 | ஆல்பா மேட்டிங் செயலாக்கத்திற்கான அடிப்படை அளவு |
video_bg_color_enabled | boolean | false | திட வண்ண பின்னணியை இயக்கு (mp4_with_color வடிவத்திற்கு) |
video_bg_color | string | #00ff00 | ஹெக்ஸ் வடிவத்தில் பின்னணி நிறம் |
framerate | int | auto | தனிப்பயன் வெளியீட்டு பிரேம் வீதம் (1-60 FPS). உள்ளீட்டு வீடியோவைப் பொருத்த காலியாக விடவும். |
frame_limit | int | none | செயலாக்கத்தை முதல் N பிரேம்களுக்கு வரம்பிடவும். கிளிப்களைச் சோதிக்க அல்லது உருவாக்க பயனுள்ளதாக இருக்கும். |
படத்தின் பின்னணியை அகற்று
படத்தின் பின்னணியை அகற்று
import requests
import time
import shutil
import json
headers = {'Authorization': 'YOUR_API_KEY'}
file_list = ['testfiles/image.jpeg']
params = {
'lang': 'en',
'convert_to': 'image-backgroundremover',
'model': 'u2net',
'alpha_matting': 'true',
'alpha_fg': '240',
'alpha_bg': '10',
'alpha_erode': '10',
}
api_domain = "api.backgroundremoverai.com"
port = "https"
api_url = f"{port}://{api_domain}/v1/convert/"
results_url = f"{port}://{api_domain}/v1/results/"
def download_file(url, local_filename):
with requests.get(f"{port}://{api_domain}{url}", stream=True) as r:
with open(local_filename, 'wb') as f:
shutil.copyfileobj(r.raw, f)
return local_filename
def convert_files(api_url, params, headers):
files = [eval(f'("files", open("{file}", "rb"))') for file in file_list]
r = requests.post(
url=api_url,
files=files,
data=params,
headers=headers
)
if r.status_code != 200:
print(r.status_code)
print(r.content)
return
return r.json()
def get_results(params):
if params.get('error'):
return params.get('error')
r = requests.post(
url=results_url,
data=params
)
data = r.json()
finished = data.get('finished')
while not finished:
if int(data.get('queue_count')) > 0:
print('queue: %s' % data.get('queue_count'))
time.sleep(5)
results = get_results(params)
results = json.dumps(results)
if results:
break
if finished:
for f in data.get('files'):
download_file("%s" % f.get('url'), "%s" % f.get('filename'))
return {"finished": "files downloaded"}
return r.json()
resp = convert_files(api_url, params, headers)
get_results(resp)
curl -F "lang=en" -F "convert_to=image-backgroundremover" -F "files=@image.jpeg" -H "Authorization: YOUR_API_KEY" https://api.backgroundremoverai.com/v1/convert/
{"uuid": "conversion_uuid"}
curl -F "uuid=conversion_uuid" https://api.backgroundremoverai.com/v1/results/
{"files": [{"url": "/path/to/file.png", "filename": "file.png"}], "failed": [], "finished": true, "queue_count": 0, "errors": []}
<?php
ini_set('display_errors', 1);
ini_set('display_startup_errors', 1);
error_reporting(E_ERROR | E_PARSE);
$headers = array("Authorization: YOUR_API_KEY");
$file_list = ['/path/to/files/image.jpeg'];
$api_url = "https://api.backgroundremoverai.com/v1/convert/";
$results_url = "https://api.backgroundremoverai.com/v1/results/";
function download_file($url, $filename){
$curl = curl_init();
$url = "https://api.backgroundremoverai.com" . $url;
curl_setopt($curl, CURLOPT_URL, $url);
curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, 1);
curl_setopt($curl, CURLOPT_SSLVERSION, 3);
$data = curl_exec($curl);
$error = curl_error($curl);
curl_close ($curl);
$destination_path = "/path/to/result/files/";
$destination_file = fopen($destination_path . $filename, "w+");
fwrite($destination_file, $data);
fclose($destination_file);
}
function convert_files($file_list, $headers, $api_url) {
$post_data['lang'] = 'en';
$post_data['convert_to'] = 'image-backgroundremover';
$post_data['model'] = 'u2net';
$post_data['alpha_matting'] = 'true';
foreach ($file_list as $index => $file) {
$post_data['file[' . $index . ']'] = curl_file_create(
realpath($file),
mime_content_type($file),
basename($file)
);
}
$curl = curl_init();
curl_setopt($curl, CURLOPT_URL, $api_url);
curl_setopt($curl, CURLOPT_HTTPHEADER, $headers);
curl_setopt($curl, CURLOPT_POST, 1);
curl_setopt($curl, CURLOPT_POSTFIELDS, $post_data);
curl_setopt($curl, CURLOPT_FOLLOWLOCATION, true);
curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
$content = curl_exec($curl);
curl_close($curl);
return json_decode($content);
}
function get_results($params, $results_url, $headers) {
if ($params->error) {
print_r($params->error);
return;
}
$curl = curl_init();
curl_setopt($curl, CURLOPT_URL, $results_url);
curl_setopt($curl, CURLOPT_HTTPHEADER, $headers);
curl_setopt($curl, CURLOPT_POST, 1);
curl_setopt($curl, CURLOPT_POSTFIELDS, json_decode(json_encode($params), true));
curl_setopt($curl, CURLOPT_FOLLOWLOCATION, true);
curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
$content = json_decode(curl_exec($curl));
curl_close($curl);
if ($content->finished == false) {
if (intval($content->queue_count) > 0) {
print_r("queue: $content->queue_count");
}
sleep(5);
$results = get_results($params, $results_url, $headers);
return;
}
foreach ($content->files as $f) {
download_file($f->url, $f->filename);
}
}
$resp = convert_files($file_list, $headers, $api_url);
get_results($resp, $results_url, $headers);
?>
const request = require('request');
const fs = require('fs');
let file_list = ['/testfiles/blah.jpeg']
const api_url = 'https://api.backgroundremoverai.com/v1/convert/'
const results_url = 'https://api.backgroundremoverai.com/v1/results/'
function convertFiles(file_list) {
let formData = {
'lang': 'en',
'convert_to': 'image-backgroundremover',
'model': 'u2net',
'alpha_matting': 'true'
};
for (var i = 0; i < file_list.length; i ++) {
formData['files'] = fs.createReadStream(file_list[i]);
}
request({
url: api_url,
method: 'post',
formData: formData,
headers: {
"Authorization": "YOUR_API_KEY",
"Content-Type": "multipart/form-data",
}
}, function(err, res, body) {
if (err) {
console.error(err);
return err;
}
getResults(JSON.parse(body));
});
}
function getResults(data) {
if (data.error) {
console.error(data);
return data.error;
}
request({
url: results_url,
method: 'post',
formData: data
}, function(e, r, body) {
response = JSON.parse(body);
console.log(response);
if (!response.finished) {
setTimeout(
function() {
getResults(data);
}, 1000
);
}
console.log(response);
})
}
convertFiles(file_list);
செயலாக்கப்பட்ட கோப்பிற்கான பாதையை API திருப்பி அனுப்பும்.
/path/to/local/file_processed.png
பல கோப்புகளைச் செயலாக்க, ஒரே கோரிக்கையில் பல கோப்புகளைச் சேர்க்கவும். ஒவ்வொரு கோப்பும் தனித்தனியாகச் செயலாக்கப்பட்டுத் திருப்பி அனுப்பப்படும்.
வீடியோ பின்னணியை அகற்று
வீடியோ பின்னணியை அகற்று
import requests
import time
import shutil
import json
headers = {'Authorization': 'YOUR_API_KEY'}
file_list = ['testfiles/video.mp4']
params = {
'lang': 'en',
'convert_to': 'video-backgroundremover',
'model': 'u2net',
'video_format': 'mov',
'alpha_matting': 'true',
}
api_domain = "api.backgroundremoverai.com"
port = "https"
api_url = f"{port}://{api_domain}/v1/convert/"
results_url = f"{port}://{api_domain}/v1/results/"
def download_file(url, local_filename):
with requests.get(f"{port}://{api_domain}{url}", stream=True) as r:
with open(local_filename, 'wb') as f:
shutil.copyfileobj(r.raw, f)
return local_filename
def convert_files(api_url, params, headers):
files = [eval(f'("files", open("{file}", "rb"))') for file in file_list]
r = requests.post(
url=api_url,
files=files,
data=params,
headers=headers
)
if r.status_code != 200:
print(r.status_code)
print(r.content)
return
return r.json()
def get_results(params):
if params.get('error'):
return params.get('error')
r = requests.post(
url=results_url,
data=params
)
data = r.json()
finished = data.get('finished')
while not finished:
if int(data.get('queue_count')) > 0:
print('queue: %s' % data.get('queue_count'))
time.sleep(5)
results = get_results(params)
results = json.dumps(results)
if results:
break
if finished:
for f in data.get('files'):
download_file("%s" % f.get('url'), "%s" % f.get('filename'))
return {"finished": "files downloaded"}
return r.json()
resp = convert_files(api_url, params, headers)
get_results(resp)
curl -F "lang=en" -F "convert_to=video-backgroundremover" \
-F "files=@video.mp4" \
-H "Authorization: YOUR_API_KEY" https://api.backgroundremoverai.com/v1/convert/
{"uuid": "conversion_uuid"}
curl -F "uuid=conversion_uuid" https://api.backgroundremoverai.com/v1/results/
{"files": [{"url": "/path/to/file.mov", "filename": "file.mov"}], "failed": [], "finished": true, "queue_count": 0, "errors": []}
<?php
ini_set('display_errors', 1);
ini_set('display_startup_errors', 1);
error_reporting(E_ERROR | E_PARSE);
$headers = array("Authorization: api_key");
$file_list = ['/path/to/files/blah.mp4'];
$api_url = "https://api.backgroundremoverai.com/v1/convert/";
$results_url = "https://api.backgroundremoverai.com/v1/results/";
function download_file($url, $filename){
$curl = curl_init();
$url = "https://api.backgroundremoverai.com" . $url;
curl_setopt($curl, CURLOPT_URL, $url);
curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, 1);
curl_setopt($curl, CURLOPT_SSLVERSION, 3);
$data = curl_exec($curl);
$error = curl_error($curl);
curl_close ($curl);
$destination_path = "/path/to/result/files/";
$destination_file = fopen($destination_path . $filename, "w+");
fwrite($destination_file, $data);
fclose($destination_file);
}
function convert_files($file_list, $headers, $api_url) {
$post_data['lang'] = 'en';
$post_data['convert_to'] = 'video-backgroundremover';
foreach ($file_list as $index => $file) {
$post_data['file[' . $index . ']'] = curl_file_create(
realpath($file),
mime_content_type($file),
basename($file)
);
}
$curl = curl_init();
curl_setopt($curl, CURLOPT_URL, $api_url);
curl_setopt($curl, CURLOPT_HTTPHEADER, $headers);
curl_setopt($curl, CURLOPT_POST, 1);
curl_setopt($curl, CURLOPT_POSTFIELDS, $post_data);
curl_setopt($curl, CURLOPT_FOLLOWLOCATION, true);
curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
$content = curl_exec($curl);
curl_close($curl);
return json_decode($content);
}
function get_results($params, $results_url, $headers) {
if ($params->error) {
print_r($params->error);
return;
}
$curl = curl_init();
curl_setopt($curl, CURLOPT_URL, $results_url);
curl_setopt($curl, CURLOPT_HTTPHEADER, $headers);
curl_setopt($curl, CURLOPT_POST, 1);
curl_setopt($curl, CURLOPT_POSTFIELDS, json_decode(json_encode($params), true));
curl_setopt($curl, CURLOPT_FOLLOWLOCATION, true);
curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
$content = json_decode(curl_exec($curl));
curl_close($curl);
if ($content->finished == false) {
if (intval($content->queue_count) > 0) {
print_r("queue: $content->queue_count");
}
sleep(5);
$results = get_results($params, $results_url, $headers);
return;
}
foreach ($content->files as $f) {
download_file($f->url, $f->filename);
}
}
$resp = convert_files($file_list, $headers, $api_url);
get_results($resp, $results_url, $headers);
?>
const request = require('request');
const fs = require('fs');
let file_list = ['/testfiles/blah.mp4']
const api_url = 'https://api.backgroundremoverai.com/v1/convert/'
const results_url = 'https://api.backgroundremoverai.com/v1/results/'
function convertFiles(file_list) {
let formData = {
'lang': 'en',
'convert_to': 'video-backgroundremover'
};
for (var i = 0; i < file_list.length; i ++) {
formData['files'] = fs.createReadStream(file_list[i]);
}
request({
url: api_url,
method: 'post',
formData: formData,
headers: {
"Authorization": "YOUR_API_KEY",
"Content-Type": "multipart/form-data",
}
}, function(err, res, body) {
if (err) {
console.error(err);
return err;
}
getResults(JSON.parse(body));
});
}
function getResults(data) {
if (data.error) {
console.error(data);
return data.error;
}
request({
url: results_url,
method: 'post',
formData: data
}, function(e, r, body) {
response = JSON.parse(body);
console.log(response);
if (!response.finished) {
setTimeout(
function() {
getResults(data);
}, 1000
);
}
console.log(response);
})
}
convertFiles(file_list);
செயலாக்கப்பட்ட கோப்பிற்கான பாதையை API திருப்பி அனுப்பும்.
/path/to/local/file_processed.mov
/path/to/local/file_processed.gif
பல கோப்புகளைச் செயலாக்க, ஒரே கோரிக்கையில் பல கோப்புகளைச் சேர்க்கவும். ஒவ்வொரு கோப்பும் தனித்தனியாகச் செயலாக்கப்பட்டுத் திருப்பி அனுப்பப்படும்.
